septiembre 28, 2021

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Preocupaciones de los estudiantes universitarios de habla hispana, los resultados de un estudio sobre un chatbot basado en inteligencia artificial para la depresión

Crédito: CC0 Public Domain

Los chatbots basados ​​en inteligencia artificial pueden ser útiles como intervención psicológica para estudiantes universitarios de habla hispana, según un estudio de investigadores de la Universidad de Palo Alto. El estudio se llevó a cabo en Argentina y mostró evidencia creíble del uso de chatbot de salud mental, Tess y aceptable. Publicado por Discoveries Publicaciones JMIR, Que se dedica al avance de la salud digital y las ciencias abiertas.

Alcance del estudio Des, a Chatbot, Estudiar los síntomas de depresión y ansiedad al hablar español Estudiantes universitarios. Los chatpots son un formato de entrega novedoso que amplía los servicios de salud mental y facilita el acceso temprano a quienes lo necesitan. Esto se refiere a la oportunidad de abordar los retrasos asociados con el acceso al tratamiento para la depresión y la ansiedad.

“Aunque la investigación realizada en los Estados Unidos ha informado una disminución en los síntomas de depresión y ansiedad entre los estudiantes universitarios, no se ha realizado ninguna investigación sobre los chats utilizados para abordar los trastornos mentales en personas de habla hispana”, dijo Eduardo Pang, PhD y director de la Departamento de Psicología y Tecnología Pediátricas (CAPT) de la Universidad de Palo Alto.

Este estudio evalúa la confiabilidad y aceptación de las intervenciones psicológicas proporcionadas por DES a estudiantes universitarios en Argentina para los trastornos más prevalentes en Argentina; Trastornos de ansiedad (16,4%) y del estado de ánimo (12,3%). La edad promedio de aparición de estas afecciones es de 20 años. La Organización Panamericana de la Salud (OPS) y el Ministerio de Salud de Argentina han destacado la importancia de la optimización. Salud Servicios de atención a personas que no reciben ningún tipo de atención psicológica.

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Resultados

El modelo inicial fue 181 Argentina Estudiantes universitarios De 18 a 33 años. En promedio, se intercambiaron 472 mensajes y se enviaron 116 mensajes de los usuarios en respuesta a Tess. La gran cantidad de mensajes intercambiados con Tess se asocia con comentarios positivos. No hubo diferencias significativas entre los grupos de prueba y control. Sin embargo, el grupo experimental demostró que se mostraron diferencias entre grupos significativos Disminución significativa Síntomas de ansiedad; No se encontraron tales diferencias para el panel de control. Además, no se encontraron diferencias internas significativas entre los grupos. Los síntomas de la depresión.

Conclusión

Los estudiantes pasaron un tiempo considerable intercambiando mensajes con Tess y se intercambiaron comentarios positivos con una gran cantidad de mensajes. Los resultados preliminares muestran pruebas prometedoras sobre el uso y la aceptabilidad de Tess en la población argentina. La investigación sobre los chatpots está todavía en pañales y se necesita más investigación.


La ansiedad y la depresión aumentaron desde agosto de 2020 hasta febrero de 2021


Más información:
Maria Carolina Klose et al., Chat basado en inteligencia artificial para la ansiedad y la depresión de estudiantes universitarios: prueba piloto de control aleatorio, Investigación generadora de JMIR (2021) DOI: 10.2196 / 20678

Previsto
Universidad de Palo Alto

Cita:
Resultados de un estudio sobre un chatbot basado en IA para la ansiedad y la depresión de estudiantes universitarios hispanohablantes (30 de agosto de 2021)
Consultado el 30 de agosto de 2021.
De https://medicalxpress.com/news/2021-08-results-ai-based-chatbot-anxiety-depression.html

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